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生产运营与智能制造高级研修班2022年招生简章

发布时间:2022-11-24 点击次数:25 来源:行业课程

研修背景

制造业是国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。在全球化市场激烈竞争压力的围攻之下,特别是“新冠疫情”全球蔓延的背景下,中国制造业面临着严峻的考验。国际上,美国、德国等发达国家通过“工业互联网”、“工业4.0”等战略加快了“再工业化”进程,重塑制造业竞争新优势;一些发展中国家也在加快参与全球产业再分工,利用资源、成本等比较优势开拓市场,形成对我国制造业的“双向挤压”。在国内,我国经济发展进入新常态,资源环境约束不断强化,生产要素成本不断上升,制造业原有的发展模式难以为继。

我国发布“中国制造2025”战略,以推进智能制造为主攻方向,促进制造业的转型升级、提质增效和创新发展,为广大制造企业应对严峻的内外部环境挑战、推动自身健康发展指出了方向。智能制造的实施应用,即是先进技术系统的建构过程,也是企业生产管理的改进过程,具有复合性、复杂性和探索性,如果没有正确的认识、尚未掌握科学的方法,容易出现效果不理想、投资收益低等情况,甚至造成企业负担。

“生产运营与智能制造高级研修班”将卓越生产的管理体系与智能制造的先进技术有机结合起来,一方面促进企业管理改善,将企业决策层的理念和意图落实到生产实践中去,策划推动业务运营战略、流程与计划的改进,打造高效的企业价值链,同时建立合理、规范的运行流程,奠定实施智能制造的管理基础;另一方面,帮助企业实施智能制造,科学应用物联网、大数据、云计算、人工智能等智能制造先进技术,促进需求发掘、产品设计、工艺规划、生产执行、过程监督、数据采集、质量管控、物流仓储、远程运维等环节的提升和增值。

课程价值

通过对该课程全面而系统的学习,了解最新生产管理模式和智能制造体系,找到变革、改进自己企业的方式、方法,有效实现企业的战略目标。

招生对象

1、制造型企业主管生产的厂长、副厂长、生产总监、车间主任及负责生产的其他负责人;

2、科研院所、大专院校等相关负责人。

学制 1.5 年,每两个月授课一次,共 24 天。

课程安排

模块一:经济形势分析与运营战略管理

1.国内外经济形势分析

2.地缘局势变化对企业战略布局的影响

3.国家权威产业政策解读

4.“一带一路”战略与企业发展机遇

5.用户经济与数字化下的运营新模式

6.制订运营战略的流程与要点

模块二:质量经营与系统质量管理

1.提升持续盈利能力的质量经营之道

2.业务结构质量与价值增长策略

3.研发创新质量构建价值增长基础

4.精细化运营质量与全面质量损失管理

5.预防性质量控制与质量保障管理

6.系统质量管理与数字化整合应用

模块三:策略供应商管理

1.策略供应商管理的内涵

2.“管干分离”的供应商管理组织策略

3.供应商的分类分级管理策略

4.供应商准入的综合能力评估

5.合格供应商的绩效管理

6.供应商问题解决与协同改进

7.供应商管理的信息化应用

模块四:预测性设备资产管理

1.从事故链理解预测性设备管理

2.应急维修、预防性维保到预测性管理

3.智能设备与物联网对设备管理的前瞻性影响

4.设备净产出能力综合评价

5.设备能力指数评价与应用

6.全面设备保全的实施要点

7.设备可靠性问题诊断与改进

模块五:现场管理提升和持续优化

1.管理技能提升与TWI

2.一线管理者能力和技能

3.TWI的整体知识和相关特征

4.现场6S整改和相关技巧

5.6S活动推进的系统方法

6.现场管理实施6S重难点解析

7.持续优化和闭环管理

模块六:财务管理——创造价值的过程

1.组织持续盈利能力的三层逻辑

2.财务管理与价值创造

3.经营与运营财务绩效评价

4.产品研发的目标成本管理

5.作业成本法与工厂成本核算

6.基于价值创造的运营诊断

7.成本控制与改进

模块七:智能制造与双碳经济

1.工业4.0与中国制造2025

2.数字化、信息化与智能化的内涵

3.双碳经济、低碳时代、“3060”

4.低碳转型和绿色智能制造

5.低碳创新和技术实施路线

6.数字化和低碳战略协调、应用场景分析

模块八:数字化转型与升级

1.企业数字化转型的现实意义与未来展望

2.企业数字化转型成功的必要条件

3.企业数字化转型顶层设计

4.企业数字化转型的定位、架构、流程、要点

5.制造业数字化结构和信息孤岛破局

6.数据分析层次、技术、路径、挖掘和治理

模块九:精益制造与智能化工厂管理

1.追求极致效率的精益制造模式的深度解读

2.数字化工厂设计和工具

3.精益制造与智能工厂建设的协同整合

4.精益智能工厂的系统能力提升

5.精益智能工厂管理的资源配置

6.数字化产品的特征、开发和管理

模块十:新兴技术在先进制造中的应用

1.物联网与工业互联网对大规模定制的影响

2.国内外人工智能的主流技术与应用现状

3.大数据技术在企业经营与运营中的应用

4.增材制造的现状与前瞻性展望

5.虚拟现实、增强现实等对于创新应用的实践

6.国内外智能制造技术应用案例分享

师资介绍

丁学东:美国威斯康星理工大学工业制造专业主任、教授

范玉顺:清华大学自动化系教授、博导,自动化系系统集成研究所所长

罗华刚:原美的电器管委会成员(CSO、COO、CHO),美的数字化转型第一任组长

李   艳:兵器工业集团精益管理、信息化、数字化专家,北京光华博管理咨询有限公司顾问

杨振宇:全国用户委员会委员,中国质量协会质量技术专家,精益六西格玛黑带大师

谢勤龙:清华大学工科硕士,国家物流与采购联合会特聘专家

吕建泉:克劳士比中国学院合伙人,北京大学质量与竞争力研究中心高级研究员

李丰杰:实战生产管理专家、华夏精益研究院院长

林胜益:中国精益智能制造落地第一人,沃尔沃领克SWE精益智能制造学院总顾问

田伟华:中国制造行业实战派项目管理和工业4.0专家

吴   江:产品运营管理专家、华为大学国家总经理项目教练

黄   杰:知名的成本管控专家、日本产业训练协会认证TWI讲师

李广安:安全生产实战专家、香港亚洲商学院MBA、国家一级企业培训师

柳   草:著名生产管理实战专家、500强企业的精益改善与TPM设备管理专家

陶建科:精细化与精益管理实战教练、曾任富士康科技集团(深圳)制造总部生管经理

培训费:38000元/人,开具正规发票。学习期间交通食宿费自理

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