联系电话

研修课程

内训

学位

首页 > 综合行业内训 > 企业盈利管理秘籍——如何利用数据驱动连锁企业持续盈利

企业盈利管理秘籍——如何利用数据驱动连锁企业持续盈利

发布时间:2022-10-18 点击次数:46 来源:综合行业内训

【授课方式】案例讲解+实战操作+现场模拟,核心是理论结合实际的落地

【课程背景】

★你是否还每天听到天气不好、没有客流、没有促销、网店卖得便宜……这些老掉牙的销售借口?

★你是否知道自己每天看的销售报告中有很多数据是被“加工精选”过的?

★你是否头痛下属只会给你一堆没有结论的报表?

★面对太多的KPI指标不知道如何有重点的分析?

★同店同比的销售额连续下降,找不到新的增长点?

★会员卡(VIP)沦为打折或店员获利的工具?

世界已经进入了精细化、数据化的时代!同时,经济危机频繁肆虐,风雨中的零售业如何自保、如何基业长青,如何精细化管理?所以管理企业,不能再拍脑袋,不能只听下属的一面之词,必须数据化管理!

大数据时代,运用数据驱动业务运营,日益成为连锁企业提升效益,建立竞争优势,打开可持续发展空间,实现企业创新升级的钥匙。

本课程围绕连锁企业的市场、营销、客户、产品、运营管理等业务场景,深入剖析连锁经营内在的核心业务模型,通过数据分析与数据挖掘技术,获得业务洞察,优化业务运行,整合业务价值链。

为连锁企业引入数据驱动基因,实现可持续的业务创新发展。

企业盈利管理秘籍


【课程目标】

通过本次课程的学习,您可以:

一、建立正确的数据化管理意识,帮助团队提高数据化管理的能力

二、透视数据分析报告,提高辨数据真伪、防数据忽悠的能力

三、找到零售业的“销售规律”,洞悉零售数据中的秘密

四、理解连锁经营内在的核心业务模型,建立经营分析思维框架;

五、明确数据分析在市场、营销、客户、产品、运营管理中的应用场景;

六、了解常用的数据模型、数据分析方法与数据挖掘技术;

七、学会根据业务目标和场景,选择适用的数据分析方法和工具;

八、了解推动数据分析项目,引入数据驱动基因的企业最佳实践。

九、用数据思维,用数据决策,用数据提升销售

精细化管理时代,数据化管理是您唯一的选择!

【主讲内容】

企业的视角

一、数据的阶梯

二、重新认识数据价值

三、单店盈利性分析模型

四、连锁运营分析模型

五、行业领域分析

业务的骨骼

一、获取市场洞察,定位目标市场

二、选择并保持有价值的客户

三、精准营销获取新客户,选择性管理客户流失

四、保持客户连接,洞悉客户动态

五、产品关联推荐,交叉销售与向上营销

六、产品上新/下架,产品组合,优化综合毛利率

七、销量预测与库存优化,提升供应链效率

八O2O资源整合,用户社交网络,病毒式口碑传播

分析的力量

一、相关性与因果关系

二、回归分析(线性回归)

三、分类识别(决策树)

四、自动群集检测(聚类)

五、关联规则(购物篮分析)

六、时序预测(时间序列)

七、优化求解(线性规划)

数据的基因

一、从数据分析到业务设计

二、数据采集,数据质量,数据系统与工具

三、推动数据分析项目,分析师团队培养

四、引入数据驱动基因,企业最佳实践

【讲师简介】

邓静芝:知名数据化管理专家,高级系统分析师

邓老师拥有十五年大中型国企、民营企业、IT上市公司从业经验,历任浙江建达、新中大软件,历任产品设计部经理、数据中心总监,负责产品线管理,主持核心产品线的产品设计、产品运营;负责组织建设数据中心,对海量用户行为数据进行分析、挖掘,改进产品和指导业务运营,成为企业的利润中心;

在某上市公司任职期间,主持核心产品线的管理与运营,负责大型分布式数据中心建设与运营,对海量用户行为数据进行分析、挖掘,改进产品和指导业务运营;

基于用户行为数据开发的数据报告产品,获得Intel、NVIDIA、艾瑞咨询、易观国际,以及一些投资基金的采购与合作。

同时,邓老师为康佳集团、公牛集团、山东邮政、京基百纳、华润万家、蓝月亮、飞亚达集团、茂业控股等近百家知名零售品牌提供咨询或培训服务,在业内拥有广泛美誉度。

擅长数据分析和处理、数据挖掘领域、企业数据建模、软件设计等咨询培训。

曾服务客户:

·周大福珠宝集团,客户数据分析课程

·深圳康佳集团,客户数据分析课程

·福建烟草商业,营销数据分析课程

·重庆农业银行,客户数据分析课程

·上海电信,营销数据分析课程

·山东省邮政,营销数据分析课程,省数据中心实战训练营

·国药控股广州,数据分析与业务建模课程,供应链优化项目

·深圳移动,大数据时代的数据分析课程,数据挖掘实战课程

·中信银行信用卡北京,数据分析与业务建模课程

·平安财产保险成都,数据分析与业务建模课程,数据分析实战课程






声明:本站所提供的文章资讯、课程简章、师资介绍等内容均为第三方作者提供、网友推荐、互联网整理而来(部分报媒/平媒内容转载自网络合作媒体),仅供学习参考,如有侵犯您的版权,请联系我们,本站将在三个工作日内改正。
cache
Processed in 0.007368 Second.